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关于不同量级的两个loss,如何让他们变成一个量级,从而...
在训练初期，将主导 Loss（如 loss1）放大，使得其在训练过程中始终保持一定量级。例如，将 loss1 放大 1000 倍，使得前期 loss1 下降较快，后期两个 Loss 的量级差别不大。import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义模型 class MyModel(nn
如何有效设计机器学习损失函数?
dim=-1, keepdim=True) / (torch.mean((x_zm - s_zm) ** 2, dim=-1, keepdim=True) + eps) loss = torch.squeeze(-10 ...
求大模型压缩关于模型剪枝和蒸馏相关的论文推荐?
0.5791, 0.4890]) book_loss = np.array([1.9063, 1.8242, 1.6450]) stackexchange_loss = np.array([1.4482, 1.3936, 1.2805]) wiki_...
Wiki 给出的蓝牙传输速度和距离是怎么得到的?
Log(2.4Ghz)对于2.4G Pass_Loss = 100 + 20*log（D）|接收灵敏度 +发射功率| = Pass_Loss D将是最大传输距离。97dbm - 100 ...
为什么 不用KL散度作为损失函数?
(4) KL Divergence vs. Cross Entropy as a loss function.https://medium.com/@pranabbhadani/kl-divergence-vs-cross-entropy-as-a-loss-...
如何学习推荐系统?
序模型按照样本生成方法和损失函数loss的不同，可以划分成Pointwise, Pairwise, Listwise三类方法：Pointwise排序学习（单点法）：将训练样本转换为...
Pytorch如何自定义损失函数(Loss Function)?
1. 直接利用torch.Tensor提供的接口：因为只是需要自定义loss，而loss可以看做对一个或多个Tensor的混合计算，比如计算一个三元组的Loss(Triplet...
...西部世界》第四季第四集(S04E04)「Generation Loss...
本集名称“Generation loss”，意为代损耗/代间损失，或生成损失。这个标题比较微妙。wiki上的解释是：数据的后续副本或转码之间的质量损失。在...
如何快速低成本训练私有领域的 AIGC 模型?
研究人员发现，从零训练得到的模型，和通过裁剪得到的模型，在同样的训练数据上训练，各个领域（比如Github、Book、Wiki、C4等）的loss变化情况有...
在大数据时代,如何理解「降维」这个概念,又有哪些方法...
与PCA一样，我们要达成的是在L2 distance下reconstruction loss最低：这里Xi是一个data，Cyi是这个data 所属于的cluster（总共k个cluster，每个...