lr svm
什么是支持向量机,SVM与LR的区别?
LR是参数模型,SVM为非参数模型。LR采用的损失函数为logisticalloss,而SVM采用的是hingeloss。在学习分类器的时候,SVM只考虑与分类最...
...LR、随机森林RF、梯度提升GBDT、线性支持向量机SVM...
SVM不能产生概率，LR可以产生概率。SVM自带结构风险最小化，LR则是经验风险最小化。SVM会用核函数而LR...
Linear SVM 和 LR 有什么异同?
1，LR和SVM都是分类算法。2，如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，即分类决策面都是线性的。...
svm,lr,dt的区别和各自的优势
SVM最早是二分类器，LR是回归方法，两者处理的问题不一样，根本不是一个模型，，，现在扩展了SVM做回归，称为SVR算法，SVR算法和...
...文本分类模型,例如 LR,SVM 等,有什么优势呢?
导读：文本分类是NLP领域一项基础工作，在工业界拥有大量且丰富的应用场景。传统的文本分类需要依赖很多词法...
分类算法 - SVM算法
（1）LR 与 SVM 都是分类算法； （2）LR 与 SVM 都是监督学习算法； （3）LR 与 SVM 都是判别模型； （4）关于...
LR和SVM都要对数据进行归一化处理吗?
不局限于这两个算法，不同特征取值范围差异过大的数据最好都先做归一化
KNN、SVM、LR哪个更适合社交网络数据?
如果你非得要一个原因，KNN是non parametric model而且是non linear 的，SVM和LR加kernal变得非线性的...
文本分类树模型与线性分类器(i.e.,LR,SVM)对比?
ZeroR 分类器
支持向量机(SVM)是什么意思?
使得线性可分，然后可以用 LR 或者线性核的 SVM；如果不满足上述两点，即特征维数少，样本数量正常，...