markov

半Markov：核心特性：与Markov的瞬间跳跃不同，半Markov的停留时间可以是任意随机变量的函数，能够更精准地描述非瞬时状态转换。区别：主要在于状态停留时间的分布上，半Mar...

在这期，笔者会介绍强化学习中最核心的数学模型——Markov决策过程，用来描述智能体（Agent）与环境（Environment）交互的框架。

Markov链是一种具备“无后效性”（Markov性）的随机过程，即确定过程未来状态时，仅需当前状态信息，无需过去状态数据。其核心特性与分类如下：...

因为马尔可夫模型（Markov models）包括四种：这四个概念都非常大，背后无数篇sci和中外专项教科书支撑。左上角是“马尔可夫链”，算是最基础的...

您用于生成Markov转移面积矩阵(例如使用MARKOV命令)的两个输入文件(如time1.rst和time2.rst)是否已经成功生成并存在于您的项目文件夹中。在Mar...

Markov图定义：Markov图是将方程$x_1^2 + x_2^2 + x_3^2 = 3x_1x_2x_3$的所有正整数解视为图的顶点，两点之间有边当且仅当这两组解可通过特定操作（如$...

一个用数学方法就能解释自然变化的一般规律模型，被命名为马尔科夫链（Markov Chain）。马尔科夫链为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换...

马尔可夫，这个术语通常指的是马尔可夫链，一种在数学和统计学中广泛应用的概率模型。马尔可夫假设系统在时间上的状态转移只依赖于当前状态，而与过去的状态无关，这使得它...

有markov性质的过程很多，Ito diffusion是一个典型，其SDE形式是 dX_t = a_t dt + b_t dW_t 其中W是布朗运动。先说物理上的：从...

马尔可夫分析法(markov analysis)又称为马尔可夫转移矩阵法,是指在马尔可夫过程的假设前提下,通过分析随机变量的现时变化情况来预测这些变量未来变化情况的一种预测方法. 马尔可夫分析法的...