matlab hough
MATLAB - - 数字图像处理 Hough变换
Hough变换是由Hough在1962年提出的，主要用于检测图像中可以由特定函数关系描述的曲线形状，如直线、圆、抛物线、椭圆等。本文将重点探讨如何利用Hough变换来检测图像中的直线。
MATLAB如何实现HOUGH变换直线检测 - 百度经验
1 读入图像，并显示。以matlab自带的circuit.tif为例。2 旋转图像并用canny寻找边缘。3 执行hough变换并显示hough矩阵。4 寻找矩阵中前5个大于最...
如何使用 Matlab 进行图像处理? - MatpyMaster 的回答...
1、基于Hough变换车牌校 clear clc I=imread('1.jpg'); I1=rgb2gray(I); %转换成灰度图像 I2=wiener2(I1,[5,5]); %...
matlab 如何实现分割图像?
1、Hough变换 closeall;clearall;I=imread('Experimentalimages\house.bmp');%原图figure;subplot(1,3,1);imshow(I);BW=edge(I,'canny');...
Matlab图像直线边缘检测哪种算法比较好
在进行Hough变换之前，通常需要先检测出图像中的边缘，以确保检测的准确性。而在MATLAB中，bwmorph函数可以用来对边缘进行细化，从而提高检测效果。《数字图像处理（MATLAB版）...
...变换三种典型航迹起始算法研究(Matlab代码实现)
对于Hough变换航迹起始算法的进一步研究和改进，需要针对上述问题进行深入探讨，并结合实际应用需求进行优化。同时，Matlab代码和文档讲解的详细内容是实现和理解Hough变换算法的...
航迹分离,航迹增强,误差分析 - 编程语言 - CSDN问答
在MATLAB中,我们可以使用“HOUGH”函数来检测目标的形状和特征,并使用“FIND”函数来找到目标的位置。然后我们可以通过调整目标的距离、角度或速度等参数,来优化航迹的效果。 以下是实现...
使用Hough 变换进行形状检测研究(Matlab代码实现)
1. 边缘检测：首先使用Canny算法对图像进行边缘检测，以便找到可能的直线。2. Hough变换：通过转换每个边缘点为参数空间中的曲线，进行Hough变换以检测直线。参数空间为极坐标...
matlab中hough函数用法
1. 函数hough 函数hough支持任意的默认语法：[H, theta, rho] = hough(f)还支持完整的语法形式：[H, theta, rho] = hough(f, 'ThetaRes', val1, 'RhoRes', ...
如何用matlab用hough计算线段极角均值
matlab里霍夫变换主要包含一下三个函数：hough：实现霍夫变换，得到霍夫变换矩阵，用法如下 [H, theta, rho] = hough(BW)[H, theta, rho] = hough(BW, Parameter...