max pool ksize
池化操作:理解和实现
pool_size, strides, name=None): return tf.nn.max_pool(inputs, ksize=pool_size, strides
平均池化和最大池化分别适用于什么场景呢?
另外avgpool与maxpool输出值会有不同的幅度区间，有些时候会遇到maxpool输出值幅度波动大，此时可以加一些归一化操作。二者的具体使用场景只有在具体...pooling池化算子集成Layer类，前向和反向实现如下：importnumpyasnpfrommoduleimportLayersclassPooling(Layers):"""def__init__(self,name,ksize,stride...
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