mongodb+solr

什么是mongodb,zookeeper,redis,solr

MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调...

mongodb - 寻找支持「子字段」查询的开源全文搜索引擎...

检索结果可以按TF-IDF值排序(排序结果最好可以和boost字段相关)。可以对items进行过滤,比如文档需要有包含k1大于2 的 item。使用Solr/Lucene的话,第3点无法做到;而MongoDB无法满足第...

给Java开发者的10个大数据工具和框架

选择建议：需要灵活文档模型选MongoDB，需要高性能搜索选Elasticsearch或Solr；需要强一致性分布式数据库选Cassandra，需要内存计算选Spark或Hazelcast；传统批处理场景仍可考虑Hado...

大数据时代,如何做数据存储技术选型?

nosql数据库:mongodb,hbase,cassandra,redis，CouchDB，Riak，Membase等。根据数据库的用途划分。有缓存数据库:redis,memcached,h2db等，日志数据...

...2000W以上数据量)用mysql还是mongodb存储好?

有一套较通用的大规模分布式爬虫方案是Nutch+Gora+ HBase + Solr／Elasticsearch，爬虫爬的数据通过Gora作为数据抽象层存在HBase里，然后导入Solr或者...而题主的100GB、20m数据量(5k per record)，据我的经验，这对于MongoDB来说不是太大问题，需要全局统计的话就做sharding＋自带的Map Reduce进行...

从百万级别数据的分析角度,Mysql,Mongodb,Hbase如何...

二、MongoDB 存储引擎 2.1 MongoDB 支持哪些存储引擎？2.2 WiredTiger 基于 LSM Tree 还是 B+ Tree？三、MongoDB 聚合 3.1 MongoDB 聚合...

MySql、Postgresql和MongoDB这三者现在的市场普及度...

可以用pg来满足绝大多数的需求，甚至包括solr的一些功能，相比之下，mysql和mongo都有着商业化的背景，这对于很多公司来说，是不太愿意接受的，...

每天海量的数据是如何存储,又有序地管理的?

2、非结构化或半结构化，用mongodb、es、solr 时序数据库等。处理海量数据处理，原则上就是不断切分，分而治之，任何框架都是遵循这个准则，...

javascript - 实现一个基本的基于位置的用户显示...

3.基于ElasticSearch MongoDB Solr Sphinx等第三方应用软件的搜索、存储解决方案。+10086有

现在数据库开发中高阶需要掌握哪些知识点呢?

常见的数据库分为：关系型数据库： Oracle、MySQL、SQLServer、Access 非关系型数据库： MongoDB、Redis、Solr、ElasticSearch、Hive、HBase 1.1.2关系型和非关系型早期发展的数据库建立在数据的紧密关系基础之上（如：父子关系、师生关系），我们称其为关系型数据库，也称