mri 灰度不均匀性校正
18F - FDG(氟 - 18 - 脱氧葡萄糖)PET - CT指导生物靶区设定在...
检查前空腹，可以继续使用口服降糖药，若要静脉注射增强造影剂，
医学图像处理中什么叫做偏移场不一致?
偏移场，这个术语源自于MRI（磁共振成像）技术的底层运作，是由于设备内部磁场分布的不均匀性所导致的一种现象。它如同图像中的暗影...
影像组学(radiomics)是不是垃圾技术?
b | 钆增强T1W-MRI检测到的胶质母细胞瘤的形状。 c | 对比度增强MRI对乳腺组织测量 d | 瘤周放射...
医学图像分割如何入门?
2.SCAN (结构校正对抗网络) SCAN用来分割CXR图像中的肺野和心脏,首次使用全卷积网络进行分割和评论。FCN 被应用于灰度 CXR 图像,可以在不迁移...
自己学习深度学习时,有哪些途径寻找数据集?
这个数据集包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。为了便于做比较,这个数据集也包...
图像去噪、图像复原、图像超分辨率重建,它们之间有...
X_{LR} 首先由空间Transformer网络(Spatial Transformer Network,STN)校正以解决HR与LR之间的不对齐问题,同时使用浅层CNN进行特征提取得到浅层...
机器视觉技术的应用现状
该方法首先求得噪声图像窗口中去除最大和最小灰度值像素后的中值,然后计算该中值与对应的像素灰度值的差,再与...
一副MRI数字化图象,其灰度为256级,空间分辨力为512...
+Q474971331`=
人工智能和计算机视觉在医学方面可以有哪些比较靠谱的...
这项任务可能需要一个小时到多个小时不等。项目团队的研究表明，机器学习可以将这个时间缩短到几分钟，...
怎么理解今年 CV 比较火的扩散模型(DDPM)?
近段时间最火的方向无疑是基于文本用AI生成图像,继OpenAI在2021提出的文本转图像模型DALLE之后,越来越多...