ohem
如何在Faster R - CNN模型中使用OHEM?
OHEM总得来说其实是分为两种的，SSD中是按正负样本1:3来sample的，而Faster中的OHEM是sample固定数量的...
ohem可以组成什么单词
ohem可以组成英语单词：home.home 英[həʊm] 美[hoʊm]n. 家; 家庭; 家庭生活; 终点;adj. 家庭...
目标检测中的样本不平衡处理方法——OHEM, Focal Loss, GH...
OHEM算法的大致流程是: 首先计算出每个ROI的loss, 然后按loss从高到低来排列每个 ROI, 然后为每张图片选择 个损失最高的 ROI 作为Hard Examp...
应该怎么选择损失函数?
则进行筛选保留，否则全部保留 keep_idx_cuda=idx[:keep_num] #保留到需要keep的数目 ohem_cls_loss=...
机器学习中,正负样本比例差距大,导致分类效果差的理论...
因此OHEM也能在一定程度上解决样本分布不均的问题。它会维护一个错误分类样本池, 把每个batch训练数据中...
数据不均衡对分类模型有什么影响,该怎样降低影响...
你可以每次都预测分类为A，这样轻易就能达到90%的精确度，但对你的预期用例而言，这是一个无用的分类...
如何评价Kaiming的Focal Loss for Dense Object...
可是OHEM中只是取了3:1比例的负样本去计算loss，然后剩下的负样本权重都置为0，这样一定程度上会削弱...
在用交叉熵损失函数时,只希望惩罚 0.4~0.6 这样模糊的...
我们给它添加一个截断函数：f(x)={1,x>=00,x<0 定义一个新的函数g：g(ytrue,ypred)=1f...
有关语义分割的奇技淫巧有哪些?
的情况下得到很高的 baseline 分数 OHEM（Online Hard Example Mining）这个也是刷点比比较常用的 ...
如何优化搜索/推荐场景的效果?
同时该损失函数还实现了困难样本挖掘的功能，可以通过ohem_ratio指定困难样本的比例，计算损失函数时只计算...