omni+relational
如何评价DeepSeek发布的DeepSeek - OCR视觉压缩OCR模型...
以及GAR-Bench-Caption以free-form captioning的形式衡量relational caption的能力。在GAR-Bench-VQA中，GAR-1B甚至超越了InternVL3-78B，而GAR-8B则逼近OpenAI-o3和Gemini-2.5-Pro！在GAR-Bench-Cap中，GAR-8B则实现了对闭源模型的全面超越！在经典的Region
如何看待视觉多模态大模型的爆炸式的发展?
其中的“Omni”代表其跨文本、视觉和音频模式的多模态功能。它是一个统一的模型，能够理解和生成任何文本、图像、音频和视频输入/输出的组合。
知识蒸馏的过程是怎样的?与迁移学习的区别在哪里...
相比前文中介绍的强调教师特征和学生特征中特征内关系的 RKD(Relational Knowledge Distillation),AFD 强调教师特征和学生特征间的关系选取。 对于教师模型和学生模型间复杂的特征匹配对齐关系...[1]Data Distillation: Towards Omni-Supervised Learning [2]On the Efficacy of Knowledge Distillation [3]Knowledge Distillation and Student-Teacher Learning for Visual Intelligence:...
多模态学习有什么好的研究方向?
代码：未开源 [2] POAR: Towards Open-World Pedestrian Attribute Recognition 标题：POAR：面向开放世界的行人属性识别 链接：https://arxiv...
多模态深度学习有哪些研究方向?
Embedding Multimodal Relational Data for Knowledge Base Completion, EMNLP 2018 A Multimodal Translation-Based Approach for Knowledge Graph ...
世界上为什会有这么多左人?
换言之，监狱有必要成为一种“全面规训”（omni-disciplinary）的空间形态，它表征着对犯人的“几乎绝对的权力”，进而“对每个人的所有方面——...”[29]随着全景敞视主义的普及，权力亦呈现出独特的“关系性”（relational）形态，它不再以“自上而下”的方式强加，而是悄无声息地弥散于...
学生网络用知识蒸馏损失去逼近教师网络,如何提高学生...
MIT Han Lab&OmniML | BEVFusion：具有统一鸟瞰图表示的多任务多传感器融合 旷视孙剑团队2022将MAE推向ViT轻量化新作 | 近距离研究自监督轻量级...
cv/nlp那些小方向好发论文?
https://arxiv.org/abs/2303.15616发表或投稿：CVPR代码：未开源[26] OmniAvatar: Geometry-Guided Controllable 3D Head Synthesis标题：Omni...https://arxiv.org/abs/2303.16322发表或投稿：无代码：未开源[3] Medical Image Analysis using Deep Relational Learning标题：利用深度关系...
商汤科技的技术为什么不能盈利?
单位：商汤、港中文 出版：2024 MMPedestron 题目：When Pedestrian Detection Meets Multi-Modal Learning: Generalist Model and Benchmark Dataset 名称：当行人检测遇到多模态学习时：广义模型和基准数据集 论文：https://arxiv.org/abs/2407.10125 代码
目前大语言模型的评测基准有哪些?
Omni-modal Understanding(MLLMs)的核心目标之一是能够同时处理和整合来自多种模态(如文本、图像、音频、视频等)的输入,从而识别跨模态的共同模式和关联。跨模态理解任务要求模型能够整合...关系推理(Relational Reasoning) 是多模态大语言模型(MLLMs)在理解实体、空间和时间关系方面的重要评估方向。以下是关系推理任务的分类及其相关基准测试的详细讲解: 实体与模式关系推理: ...