qsar
QSAR(定量构效关系)的基本研究方法是什么?
深入解析：QSAR（定量构效关系）的探索与实践 QSAR，全称为Quantitative Structure-Activity Relationship，它犹如一把科学的钥匙，揭示了分子结构与功能之间微妙的联系。这个术语...
请简要介绍一下计算毒理学,计算毒理包括哪些内容...
计算毒理方法（QSAR）具备成本低、耗时短、可实现高通量分析等优势，使其在化学品、农药、医药、食品和环境的法规监管、科学研究、产品研发等领域...
什么是3DQSAR?
3D-QSAR（尤其是比较分子力场分析方法）由于其预测能力强、模型形象直观，已成为最常用的药物设计方法之一。例如，对噻唑烷二酮和芳酮酸类等PPARγ激动剂进行三维定量构效关...
如何根据药物的结构信息寻找药物可能作用靶标?
基于受体的虚拟筛选和基于配体的虚拟筛选具体有什么区别，前者对应的QSAR是只能用来得到构象吗？24 赞同 · 0 评论回答 反向对接（reverse docking...
表面分析的概念
定量构效关系(QSAR)是一种借助分子的理化性质参数或结构参数,以数学和统计学手段定量研究有机小分子与生物大分子相互作用、有机小分子在生物体内吸收、分布、代谢、排泄等生理相关性质...
怎么快速入手构建QSAR模型?
QSAR：1.预测结果应源自有效的模型。根据OECD对QSAR模型的规定，有效的QSAR模型应具有：a) 明确的毒性终点（A defined endpoint）b) 明确的模型...
深度学习中使用的预训练权重是怎么训练得到的?
但QSAR并不是一个只要输入物质结构，甚至CAS号码，就能输出一份报告的简单工具。事实上，QSAR 的应用需要大量的理论和实践基础。只有对模型算法...
AI在创新药研发领域有哪些应用?
L1正则化用于最小绝对收缩和LASSO回归，旨在通过减少特征数量和仅选择与QSAR模型预测最相关的子集来防止过度拟合[18]。岭回归（RR）中使用的L2...
机器学习与AI如何促进药物靶标的发现?
QSAR/QSPR和基于结构的人工智能建模 QSAR/QSPR建模自50多年前诞生以来已经走过了漫长的道路。这些计算模型对药物发现的影响是不可否认的，可以...