spark 释放内存
Spark为什么会出现异常内存溢出?
Metaspace不在虚拟机内存中，而是使用本地内存也就是在JDK8中的ClassMetadata，被存储在叫做Metaspace的native memory。出现元空间OOM问题时异常信息...
Spark是如何管理Executor内存的,如何避免oom?
堆外内存是一种在Executor端使用的内存空间，用于存储Spark的内部数据结构和缓存，以减少对Java堆的压力并提高性能。默认情况下，Executor的堆外内...
sparkcatalog清理缓存
1、在Spark中，可以使用sparkcatalogclearCache方法来清理Catalog中的缓存。这将从内存中移除所有缓存的表。2、使用CLEARCACHE语句这个方法可以帮助释放内存并清除缓存的数据。...
Spark内存管理详解(下)——内存管理
在静态内存管理时,Spark在存储内存中专门划分了一块Unroll空间,其大小是固定的,统一内存管理时则没有对Unroll空间进行特别区分,当存储空间不足是会根据动态占用机制进行处理。
Spark SQL深入分析之ShuffleExchangeExec & UnsafeShuffleWr...
ShuffleExtenralsorter实现了MemoryConsumer抽象类，允许其在Tungsten内存中分配、溢出和释放内存。它通过维护一个内存中的分拣器（ShuffleInMemorySorter）来缓存输入记录，该分拣...
大数据面试题 - Spark的内存模型
面试题来源：可回答：1）Spark内存管理的结构；2）Spark的Executor内存分布（参考“内存空间分配”）1、堆内和堆外内存规划 作为一个JVM 进程，Executor 的内存管理建立在...
spark内存溢出及其解决方案
oom通常出现在execution内存中，因为storage这块内存在放满之后，会直接丢弃内存中旧的数据，对性能有点影响但不会导致oom。存储内存和执行内存可以互相借用内存空间。而spark...
spark如何防止内存溢出 - 百度经验
Spark 方法/步骤 1 Spark在一个Executor中的内存分为三块，一块是execution内存，一块是storage内存，一块是other内存。2 map过程产生大量对象导致内存...
都说spark那么牛,有没有什么坑啊?
spark 内存泄露 我们用的是 spark1.6.3，说实话，这个版本相比先前的版本已经稳定了很多，由于要给企业用，spark2.0刚出来不久，我们还在观望...
怎么更好地看懂Spark源代码?
Spark不是会spill到磁盘吗？带着这个疑问去看源码，你会发现原来Spark并不能精准的控制内存的申请和释放，它只是采样估算容量，以及靠JVM的GC去...