spark mlib

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请问各位大神,spark的ML和MLLib两个包区别和联系...

mlib主要是基于RDD的，抽象级别不够高， ml主要是把数据处理的流水线抽象出来，算法相当于流水线的一个组件，可以被其他算法随意的替换，这样就让算法和数据处理的其他流程分割开来，实现低耦合 技术角度上，面向的数据集类型不一样：ML的API是面向Dataset的（Dataframe是Dataset的子集，也就是Dataset[

Vowpal Wabbit和spark mllib的对比?

相同数据集和相同集群配置环境上，mllib可能还比vw速度慢一点点，主要和实现有关。已经在基于mlib做机器学习和推荐相关的应用。选型spark的几点原因...

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Spark MLlib 做机器学习的优劣势是什么?

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你好，不同处如下 主要的区别将来自底层的框架。若Mahout主要是Hadoop MapReduce框架，而MLib则是Spark。更具体的说就是它们工作负载的差异。如果将ML算法映射到单一的MR时...

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