tensorflow hcsv
tensorflow 如何将不定长的特征转成模型输入?
其实问题就是怎么求多值离散特征的embedding表示。有两种方法，一种是低阶的tensorflow API，另外就是通过feature_columns方式。使用低阶的tensorflo...
TensorFlow, PyTorch这一类深度学习框架对机器学习...
在PyTorch中，每个前向通路处定义一个新的计算图，这与使用静态图形的TensorFlow形成了鲜明的对比。PyTorch1.0附带了一个名为torch.jit的重要特...
...Windows 上安装最新的 Tensorflow(此处:2.2...
编辑1:pip install –upgrade tensorflow 说:Requirement already up-to-date: tensorflow in d:\anaconda3\envs\tf2\lib\site-packages (2.1.0) 但tf 版本仍然是 2.0. 编辑2:c...
为什么tensorflow的文档如此垃圾,API如此丑陋?
既然 TF 文档辣鸡，建议直接看源码中的注释和单元测试用例。比如题主要用 slim，别在文里搜，直接在 Github TensorFlow 代码库里搜，应该很容易...
深度学习的模型一般是怎么部署的?
TensorFlow允许使用各种输入格式,包括CSV、TXT和图像文件,有些数据集可以从TensorFlow-dataset中导入。这些数据集已准备好用作深度学习模型的输入。然而,在许多情况下,数据集是以DataFrame...
关于TensorFlow以及pytorch深度学习框架到底怎么学...
首先你要明白不管是Tensorflow还是Pytorch还是Keras，这些框架都只是算法或是目的的一种实现工具。其次，学这些框架重要的是掌握它的逻辑，了解这些...
...比较好(paddlepaddle、tensorflow、pytorch)?
更新迭代最快的是pytorch。tensorflow拼命抄，但是目前bug很多，性能（2.0）公版表现不是很好，而且文档也很劝退... 至于Paddle，最近这两年百度...
tensorflow使用keras模块构建自定义RNN模型,如何初始...
3、使用模型：对于一个新的不知道存活的人，预估他存活的概率 步骤1：读取训练数据 import pandas as pd df_train = pd.read_csv("./...
计算机视觉有哪些可以学习的项目,tensorflow怎么学...
使用了卷积神经网络，使用Tensorflow作为框架和Keras API来提供高级抽象。网络结构CONV2D→MAXPOOL→CONV2D→MAXPOOL→FC→Softmax→Classification ...
机器学习中如何融合多种特征或分类方法?
对于普通特征,在 tensorflow 1.x 中,我们可以 通过 tf.feature_column.input_layer 处理features 得到 dense feature,而 序列特征 可以使用 tf.feature_column.sequence_input_layer。