titanic train
R语言逻辑回归(logistic regression)如何处理分类变量...
df = titanic_train str(df) 'data.frame':891 obs. of 12 variables: $ PassengerId: int ...
kaggle的泰坦尼克生存分析竞赛,为什么很多人预测正确...
HelmertEncoderfromcategory_encodersimportOneHotEncoder,HashingEncodertrain=pd.read_csv('./Titanic数据/...
pandas使用过程中数据精度的丢失的问题?
2、导入泰坦尼克号的数据 df = pd.read_csv("./datas/titanic/titanic_train.csv") df.head()df ...
如何对高维数据进行插值运算?
is.na(titanic_train$Age), median(titanic_train$Age, na.rm = TRUE)) ) head(value_completed)...
编程小白想学Python数据分析,用哪个软件较好? ?
df=pd.read_csv('titanic/train.csv')pandas_profiling.ProfileReport(df)用法 以titanic数据集来演示pr...
当前有哪些可用的AutoML平台?
df = pd.read_csv('titanic/train.csv') train = df.sample(frac=0.7) test = df.drop(df....
利用关联规则方法建立Titanic数据集获救预测模型...
对数据进行预测. x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(transactions, titanic_...
kaggle titanic如何做到准确率90%+?
titanic作为一个训练项目，个人觉得练练手熟悉熟悉工具以及一些常见的特征选择和处理方法就行了，实在没有...
天池大数据竞赛和Kaggle、DataCastle的比较,哪个比较...
# 读取数据 data_train =pd.read_csv('../input/titanic/train.csv') data_val = pd.read_csv...
反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型有...
1. 背景 - 为什么反欺诈检测难度很高？反欺诈项目很多情况下就是客户根本不知道什么是欺诈，什么不是。...