tk1+caffe
在图像识别这一块,目前有没有可以移植到嵌入式设备的...
像jetson TK1和TX1这样的平台就更不用说，比如说TX1可以以200fps的高速跑AlexNet，而且功耗只有15瓦。我刚开始玩deepnet那会儿，Caffe加K20在...
来自角蜂鸟SDK开发者的第一篇闲谈
对比同类产品（如n社TK1）：价格更低，体积更小，功耗更低。硬件设计目标：平衡性能与成本，适合嵌入式场景部署。三、应用场景与目标用户开发者与AI爱好者 快速验证深度学...
如何评价 Caffe2go?
还有一个重要方面就是， 目前的嵌入式gpu使用的是opencl，(不要说有nvidia的cuda，nvidia的tk1等设备，nvidia放出声明不做这方面的了，所以nvidia...
DL框架的未来发展,TensorFlow/MXNet/PyTorch, 选哪个...
caffe：caffe是我使用的第一个深度学习框架，主要优势在于模型多，跑起来很方便，特别是object detection CNN 等一些模型主要最开始都是在caffe...
如何初学 jetson nano?
相比于Jetson之前的几款产品（Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier），官方版的Jetson Nano售价仅需99美元，大幅减少了人工智能...(5) 支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe /Caffe2，Keras，MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将AI模型和框架集成到...
据爆料 RTX 4060 的功耗将比 RTX 3070 更高,这说明了...
测试平台直接就沿用了上次TK1机箱的那一套，微星B760M迫击炮 MAX搭配i7 13700KF，内存为芝奇幻锋戟6000C30 16G*2 ，显示器为飞利浦27M1N5500Z...SPECworkstation的三个GPU计算相关测试中，4060算是发挥了一把，在caffe和fah两个项目中都超过了3060 Ti 。实际游戏测试，先看1080p分辨率下的...
知乎上有哪些深度学习(Deep Learning)专家?
我偶尔会在知乎上看到一些程序员想在纯ARM上优化现有的人工神经网络框架，像caffe、mxnet等其他的框架之类的，毕竟程序员嘛，总是想要从软件上去...另外，这几年Nvdia在CUDA这个工具链和生态圈上发展得不错，所以推出了一些ARM+GPU的嵌入式组合产品TK1和TX1，TX1的开发板在599美刀左右吧，具体...