tk1 caffe
在图像识别这一块,目前有没有可以移植到嵌入式设备的...
xilinx也要再出一个mpsoc的东东，四个a53核+一个r5核+FPGA+gpu(mali-400)，不过这种soc的开发难度不是一般的大-_-#，远比TK1上移植个caffe答案是显然有的，就在你正在刷的安卓里面，这里有tensorflow的例子:tensorflow/tensorflow/examples/android at master · tensorflow/
树莓派上能安装 caffe 吗?
4. 如果你想玩embedded system的话,其实NVidia的Jetson TK1是个好选择,我以前写过一个怎么在Jetson上编译Caffe的文章,我的好基友Pete Warden同志(对的,就是上面那位哥们)转发到他的blog...
如何评价 Caffe2go?
还有一个重要方面就是， 目前的嵌入式gpu使用的是opencl，(不要说有nvidia的cuda，nvidia的tk1等设备，nvidia放出声明不做这方面的了，所以nvidia...
Nvidia jetson TK1已安装CUDA环境,但无法启动Nsight的...
Nvidia官方给的那句话中的linux不包括armv7l，只支持x86等等ps.Nsight IDE没有arm版本，建议装在pc上。真是血教训,我用的JETSON TX2 ,也是因为...各种提示CUDA装好了,就是找不到编译器.还去下载了一堆软件包. 差点把我Caffe环境弄坏.你不用这个IDE了,...
如何初学 jetson nano?
相比于Jetson之前的几款产品（Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier），官方版的Jetson Nano售价仅需99美元，大幅减少了人工智能...(5) 支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe /Caffe2，Keras，MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将AI模型和框架集成到...
DL框架的未来发展,TensorFlow/MXNet/PyTorch, 选哪个...
甚至caffe的开发者，当时也去了 google 帮忙开发 tensorflow。由此可见，现在DL库的发展已经从学校转向产业界了。而你到底选择哪种库呢？如果你...那么你可能在考虑 Nvidia tk1 tx1 ，或者未来的TPU、UPU吧？那么请选择基于 tensorflow 开发的API。如果你是做分布式工程的 那么你只要考虑...
据爆料 RTX 4060 的功耗将比 RTX 3070 更高,这说明了...
测试平台直接就沿用了上次TK1机箱的那一套，微星B760M迫击炮MAX搭配i7 13700KF，内存为芝奇幻锋戟6000C30 16G*2 ，显示器为飞利浦27M1N5500Z...SPECworkstation的三个GPU计算相关测试中，4060算是发挥了一把，在caffe和fah两个项目中都超过了3060 Ti 。实际游戏测试，先看1080p分辨率下的...
知乎上有哪些深度学习(Deep Learning)专家?
国内的话，南京大学LAMDA实验室主任周志华教授，集成学习方面的研究在国际上也是很有影响力，还有他在国内出版的西瓜书：《机器学习》，非常值得...
怎么在移动端用深度学习做实时的物体检测(行人,车辆等...
ssd速度如果直接从caffe移植部分layer mobilenet ssd 也能跑到400ms左右，所以根据我个人经验而言，如果平台不是手机而是带GPU的嵌入式平台，如TX...