unpersist
哪个函数可以从内存或者磁盘上移除rdd
unpersist。根据查询希律官网显示，持久化RDD会占用内存空间，当不再需要一个RDD时，可以用unpersist函数方法手动地把持久化的RDD从缓存中移除，释放内存空间。
Spark中的RDD究竟怎么理解?
8),2)rdd.cache()# 调用这个方法时，会自动调用persist(MEMORY_ONLY)print(f'rdd中的记录数为:{rdd.count()}')rdd.unpersist()# 不再需要...
spark 广播变量?
unpersist方法：异步删除执行器上此广播变量的缓存副本。可以选择阻塞等待操作完成。destroy方法：销毁与此广播变量相关的所有数据和元数据。一旦广播...
【spark】缓存(cache)与持久化(persist)机制
Spark自动监控缓存使用率，并以LRU策略移除旧数据块。若需手动清理，可调用`RDD.unpersist()`方法。注意缓存之间可能存在的依赖关系，清理不当可能导致长时间任务处于RUNNING...
spark缓存方法 - 百度经验
为了让出内存供其他地方使用，除了手动unpersist之外，需要有机制定时清理缓存的RDD数据，这就是MetadataCleaner的SPARK_CONTEXT干的事情。它就是定期的清理persistentRdds中过期的数据，其实...
sparksql优化方法是什么呢?
要移除缓存，可使用spark.catalog.uncacheTable("tableName")或dataFrame.unpersist()方法。配置缓存方式可以通过SparkSession.setConf()方法或SQL运行SET key=value命令实现。...
spark会话中对某数据帧使用了cache,没有unpersist就...
Sub-task [SPARK-6236 ] - 支持大于2G的缓存块 [SPARK-6237 ] - 支持上传块> 2GB作为流 [SPARK-10884 ] - ...
sparksql 优化方法有哪些?
可以调用spark.catalog.uncacheTable("tableName")或dataFrame.unpersist()方法将表格从内存中移除。可以使用SparkSession的setConf方法或使用SQL运行...
RDD的cache和persist原理
通过unpersist()函数，用户可以手动清除缓存，Spark会自动管理LRU缓存。在SparkContext中，一旦设置的storageLevel不可修改，确保数据操作的一致性。通过实践操作，如测试不同存储...
spark如何处理两个rdd之间进行的数据操作?
rdd.unpersist()saveAsObjectFile(path: String): Unit :将RDD以对象文件的格式保存到指定路径。 val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5))rdd.saveAsObjectFile("...