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在卷积层部分,CTPN选取VGG16模型前5个conv5= stage得到feature maps作为图像最后的特征,假设此时feature maps的尺寸为 W *H * C; 由于文本之间存在序列关系,因此,作者引入了递归神经网络,采用的是一层Bi-LSTM层,作者发现引入了递归神经网络对文本检测的效果有一个很大的提升,如下图所示,第一行是不采用递归神经网络的效果,第二
在卷积层部分,CTPN选取VGG16模型前5个conv5= stage得到feature maps作为图像最后的特征,假设此时feature maps的尺寸为 W *H * C; 由于文本之间存在序列关系,因此,作者引入了递归神经网络,采用的是一层Bi-LSTM层,作者发现引入了递归神经网络对文本检测的效果有一个很大的提升,如下图所示,第一行是不采用递归神经网络的效果,第二