xcnnv

当今改进cnn,transformer还有出路吗?

11.【数字人】（3DV2026）TexAvatars : Hybrid Texel-3D Representations for Stable Rigging of Photorealistic Gaussian Head Avatars 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2512.21099 工程主页：https://summertight.github.io/TexAva

如何理解attention中的Q,K,V?

在Cross-attention里面，极简形式是：YXTX, 也就是在Y 序列中的每个位置都在寻找与 X 序列中位置的关联性，然后通过这种关联性来聚合X中的信息...

如何解释「卷积神经网络」?

CNN中最基础的操作是卷积convolution，再精确一点，基础CNN所用的卷积是一种2-D卷积。也就是说，kernel只能在x,y上滑动位移，不能进行深度 (跨...

...FM,HHK World,ESPN USA,CNN intl这些台?不用卫星...

加上一个小小的机顶盒（set-top box），2插上网络线，可以看到欧美实况频道，x包括实况体育ESPN、Goal TV、娱乐、新闻CNN，

CNN是不是一种局部self - attention?

首先说attention和CNN“形似”的问题。无论是attention机制还是CNN中的卷积（亦或是全连接），在实现层面看，都是以加权求和的模式对数据进行加工...

可变形卷积v1

可变形卷积v1（Deformable Convolutional Networks v1）是一种增强卷积神经网络（CNN）对几何变换建模能力的方法。它通过在标准卷积的采样位置增加偏移量，使得卷积核能够自...

Netron|开源、跨平台的CNN结构可视化软件

Netron：开源、跨平台的CNN结构可视化软件 Netron是一款功能强大的神经网络结构可视化软件，它支持多种主流操作系统，并兼容多种深度学习框架，使得用户能够轻松地对神经网络模型...

YOLOv8训练问题:这是一个无效的YOLO参数?

即插即用替代品:WTConv层被设计为深度卷积的即插即用替代品,可以在任何给定的CNN架构中直接使用,而无需额外修改。多频响应:WT...

ShuffleNetV2:轻量级CNN网络中的桂冠

ShuffleNetV2在同等复杂度下，比ShuffleNet和MobileNetV2更准确。文章深入解析了轻量级CNN网络的计算复杂度与准确度之间的平衡，并基于此提出了四大指导原则：同等通道大小最小化...

如何评价旷视开源的YOLOX,效果超过YOLOv5?

根据文献研究结果，定位精度和分类置信度之间存在偏差，因此YOLOX 解耦检测头以实现提升精度和收敛速度。另一方面，为了解决多个目标检测框重叠时，...