xgboost 实例
哪位大神能给一个用xgboost来做分类/回归的完整实例...
3.1 基础模型 bstBasic <- xgboost(data = train$data, label = train$label, max.depth = 2, ...
零基础如何学习机器学习中的XGBoost算法,以及数据分析...
XGBoost 算法是一种基于梯度提升决策树的机器学习算法。它的基本思想是通过构建多个决策树，并通过梯度提升...
有人使用过xgboost吗?
在模型拟合过程中，xgboost 甚至轻松就实现了100%的拟合。## 训练的拟合程度可以达到 100% - 准确率达...
xgboost可以回归连续值吗?
这里给你举一个关于时间序列使用XGBOOST预测的实例你就懂了。也可以进行ARIMA（时间序列）相似的时间序列...
【论文精读】决策树:XGBoost: A Scalable Tree Boosting Sys...
XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了 GBDT算法 并进行了算法和工程上的许多改进。 （XGBoost本质上还是一个...
LightGBM/XGBoost需要进行特征选择吗?
在特征选择中，互信息可以用来衡量特征与目标变量之间的相关性。通过计算特征与目标变量之间的互信息，我们...
如何对XGBoost模型进行参数调优?
Extreme Gradient Boosting，简称 XGBoost，是梯度提升算法的高效开源实现。因此 XGBoost 是一个算法、一个...
怎么理解决策树、xgboost能处理缺失值?而有的模型(svm...
总的说来，在算法上XGBoost有如下几点创新之处：目标函数引入正则项，降低模型过拟合风险；定义了一种新...
数据挖掘中常见的「异常检测」算法有哪些?
XGBoost未将未进行采样的数据中的异常数据检测出来。数据集欠采样 欠采样方法在教育数据挖掘案例中有详细...
机器学习算法中 GBDT 和 XGBOOST 的区别有哪些?
下面是一个简单的Python代码实例，演示如何使用XGBoost进行分类。import xgboost as xgb fromsklearn....