华为loader算作ETL工具吗？

如何使用 python 中 pandas 进行数据分析?

pandas仍然是Python数据分析最常用的包,其便捷的函数用法和高效的数据处理方法深受从事数据分析相关工作人员的喜爱,极大提高了数据处理的效率,作为京东的经营分析人员,也经常使用pandas进行数据分析。下面我将带领大家速学pandas数据分析,内容包含安装pandas、数据导入、数据预览、数据排序、分组聚合、数据

大模型知识库rag框架,比如langchain chatchat,fastgpt...

MCP专注于标准化工具调用流程,这在开发AI代理时至关重要,因为代理可能需要调用外部工具来完成任务,比如从数据库提取数据或使用约束求解器解决...

在AI 大模型的训练中,通常会采用哪些方法?

这是没有问题的,但一旦数据处理的管线非常长,意味着 ETL 的时间和 Training 的时间是可比的了,比如千卡 GPU 集群,让它空等 30 天的...

Ubuntu Kylin的核心技术体现在哪里?

你的理解是正确的！要说技术含量，麒麟系统的技术含量并不高，评论中题主提到了小米，麒麟系统确实不如小米。一个完整的操作系统包括：内核、驱...

什么是分库分表,为什么要分库分表?

数据抽象:通过ETL等将数据汇合聚集,生成新的表; 全局表:比如一些基础表可以在每个数据库中都放一份; 应用层组装:将基础数据查出来,通过应用程序计算组装; (2)分布式事务单数据库...

数据脱敏是什么?

阶段:多为SQL脚本方式,在ETL处理过程中进行脱敏,该方式工作量大、数据处理效率低,同时存在数据质量差、无法保证数据结构的完整性、数据间的关联性。平台阶段: 融合了敏感数据自动...

目前开源的LLM应用框架之间有什么明显的差别吗?

简单来说,LangChain提供了灵活的抽象和AI优先的工具,可帮助开发人员将LLM应用程序从原型转化为生产环境。它还提供了一套工具,可帮助开发人...

...的未来前景?你认为 serverless 有未来吗?

比如 Java 的 ClassLoader 隔离机制，Nodejs 的 VM沙箱机制等。当然，Runtime 的方式也可以支持一种 Binary 或者 Bash 的 Function 支持，理论...

新手如何用pytorch框架搭建机器学习模型?

在每个历时中,我们使用train_loader数据加载器对象分批迭代数据。对于每个批次,我们将数据和标签移到设备上(GPU或CPU),并将数据重塑为形状扁平的张量(batch_size,input_size)。然后...