数值分析，这个正交多项式利用了什么性质？
用正交多项式进行最小二乘法曲线拟合所得到的多项式...
因此我们可以将正交多项式的拟合看成利用数据节点和某些数值积分公式来计算内积。然后我们可以考虑极限情况，...
数值分析正交多项式 求问这个定理四如何证明?
,where(φi,φj)=∫abρ(x)φi(x)φj(x)dx={0,i≠j;∫abρ(x)φi2(x)dx>0,i=j....
学泰勒公式一开始就不明白,为什么 n 次多项式可以提高...
之所以选择正交多项式也是给Rn定界时方便（而且同时我们能保证，这样逼近f所用的多项式是f的最小二乘逼近...
机器学习应该准备哪些数学预备知识?
1.1 A可以是由一组单位正交基组成,那么该矩阵变换就是基变换,简单理解就是旋转坐标轴的变换,PCA就是找了一组特殊位置的单位正交基,本质上就...
微分方程数值方法和偏微分方程有什么区别吗?
收敛性是说当离散尺度无穷小的时候数值解是否会趋向于真实解；收敛阶则刻画了收敛的速度，高阶的格式可...
山东大学数学专业是不是很强?
能讲到实分析中的经典构造Cantor function，而我们用的书只会用又臭又长的过程证明一个很trivial的结果...
有没有一种行之有效的方法可以将一种函数展开成另外一...
建议读一读【数值分析】里面关于函数逼近的内容。一般都是展开成幂级数，或傅里叶级数。因为多项式函数很...
二十世纪到现在,数学有什么重要的成果?谁给科普一下...
特殊正交多项式。分析学领域中的数学理论也比较经典，它们大多在19世纪和20世纪初就已经形成，其中就包括...
最大似然估计和最小二乘法怎么理解?
@颢卿的答案所提到的那样，OLS的度量是L2 norm distance，而极大似然的度量是Kullback-Leibler divergence...
有限元方法的核心思想是什么?
数值计算的拟合方法常见有多项式拟合、最小二乘拟合等。 数值积分与数值微分。数值微积分直接从本质...