...华为针对谷歌Dropout专利封锁,开源自研算法Disout...

与传统的dropout方法相比,Disout将准确性从76.80%提高到77.71%,Block Disout方法达到了78.76%的top-1准确率,超过其他现有技术。华为研究人员说,他们的方法可以在提高泛化能力并保留原始特征的有用信息。此外,他们还在文本数据集IMDB和语音数据集UrbanSound8k上进行了实验,结果如下


引用次数在15000次以上的都是什么论文?

Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting,引用>4.2万次(Dropout是一种防止深度学习模型过拟合的正则化方法,目前...


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为什么人们在实现各类图神经网络GNN时,总是会采用...

还能提升语音模型的精度,在语音数据集UrbanSound8k上的实验结果如下:Disout: LSTM模型在UrbanSound8k数据集上的结果其实,我们也在目标检测等...


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我提名两篇物理学史上鼎鼎大名的文章。这两篇文章中出现的数学部分,全部不超过大学本科物理系的基础内容。但是这两篇文章的思想对于现代理论物理...


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