ergodic markov chain
Markov Chain和Gibbs分布到底是什么关系?
显然每个Q不是ergodic的, 因为它只允许随机变量在一个维度上改变. 而整个Markov Chain是ergodic的.上面...
关于MCMC方法和Gibbs采样几个绕来绕去的理解问题...
一般情况下满足π=πP的π叫做stationary distribution。马尔科夫链满足ergodic性质才可以收敛，这时这样的π...
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态?
此时称马尔科夫链为ergodic. 至于如何快速判断一个转移矩阵是否是primitive matrix，这个我还真不知道。如...
随机矩阵在物理中有什么应用?
这里是一个一类特殊的随机矩阵，提供了分子动力学模拟的理论基础的例子：Ergodic Markov Chain有关的四个...
什么是马尔科夫链预测分析法?
马尔可夫链（Markov Chain, MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markov property）且存在于离散的...
为什么要使用MCMC方法?
MCMC有两部分，前半部分是马尔科夫链(Markov Chain)，用来生成服从后验分布的样本，知道分布并不总能...
MCMC基本原理与应用(一)
第二个MC：Markov Chain(马尔科夫链)。第二个MC是这个方法的关键，因为我们在第一个MC中看到，我们需要利用 后验分布 生成随机...
2022年度邵逸夫奖已经揭晓,谁能介绍一下数学科学奖的...
Let \mathsf P be an ergodic Markov chain on which is reversible w.r.t. \mu. Then for every x∈ and every > ...
请解释Markov Chain having an ergodic property的...
请解释Markov Chain having an ergodic property的重要性 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 举报 从任意一个状态开始,...
MCMC最近两年有哪些比较好的文章?MCMC哪些子方向未来...
Discrete-time的意思是算法产出的Markov chain是离散时间的。这个主要是因为MH算法的结构所导致的。而...