KDD CUP99数据集——网络连接异常识别

方案一预测准确率为0.9998,耗时110.3s;方案二预测准确率为0.9948,耗时33.8s。总结实验过程,通过数值化、标准化、特征选择和模型训练,实现了对KDD CUP99数据集中异...


深度学习可以用来做网络入侵检测么?

然而该数据集存在许多缺陷,如部分记录重复、严重的类别不平衡等,因此 KDD99不能完全反映出当前网络攻击的特征。NSL-KDD是为了解决 KDD Cup1999...


手写代码实现KDD CUP99数据集的数据标准化处理

在处理KDD CUP99数据集之前,我们首先需要对其进行数值化处理。具体方法可以参考我之前发表的文章。经过数值化处理后的KDD数据集文件名为kddcup.data.numerization.txt,下载...


指导如何跑通以下两个Github代码 - 编程语言 - CSDN问答

步骤4:准备数据集 项目可能要求使用某个特定的网络入侵检测数据集,如KDD Cup 99或者CICIDS 2017。从README中找到数据集下载的链接或路径。 下载数据后,按照文档的要求放置到正确的目录中...


kddcup99/corrected 这种数据分析怎么做?? - OSCHINA...

v=load_kdd99("../data/kddcup99/corrected") x,y=get_apache2andNormal(v) clf = GaussianNB() print cross_validation.cross_val_score(clf, x, y, n_jobs=-1, cv=...


手写代码实现KDD CUP99数据集的数据归一化处理

在进行KDD Cup 99数据集归一化处理之前,需要先完成数值化操作,这在其他文章中已有详细说明。经过数值化处理,原始数据集被转换为数值格式,便于后续分析。然而,原始数据集...


时间序列异常检测(二)—— 基于KDD99数据集的实战

KDD99数据集与NSL_KDD数据集是进行训练与测试的理想选择,分别提供了约500万与10%数据量的样本,用于评估模型性能。NSL_KDD在KDDCup99数据集基础上进行改进,适合构建和...


有没有开源的、用于异常检测的无线网络数据集呀 - 编程...

NSL-KDD数据集是KDD Cup 99数据集的修改版,去掉了其中一些弱点,并采用了一些更符合现实情况的网络攻击行为。这个数据集也可以用于异常检测。 数...


kdd cup 99数据怎么用

http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup.names


如何提取抓到的网络流量数据包,然后处理成KDD数据集...

这些特征应与KDD数据集中的特征对应。KDD Cup 99数据集常用的特征包括基本特征、内容特征、基于时间的流量特征和基于主机的流量特征。b. 标准化...


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