markov chain python
马尔可夫链模型是什么?
就把下面这幅图想象成是一个马尔可夫链吧。实际上就是一个随机变量随时间按照Markov性质进行变化的过程。
如何通俗地解释马尔科夫链?
第0的状态是不存在在马尔科夫链中的，我们用先验知识(稳态向量)进行猜测，然后相加就得到了最终的概率 ...
隐式马尔科夫模型 及 Python + HMMlearn的使用
在隐藏状态之间的转移被假设是通过 马尔科夫链(Markov chain) 的形式。模型可以表示为 起始概率向量 和转移概率矩阵 . 一个观...
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态?
这是可反转马尔科夫链(reversible Markov chain)的定义，可反转马尔科夫链必然处于稳态，证明十分简单：\s...
马尔科夫过程之有记忆性?
当涉及到具有记忆性的马尔科夫链时，一种常见的模型是称为高阶马尔科夫链（Higher Order Markov Chain）...
如何简单理解马尔科夫链蒙特卡洛方法?
实现对其的近似采样。找这么一个马尔科夫链，本质上就是要找到他的转移概率矩阵P，那么首先先确立一个...
Python 中有几种常见的排序算法?
Kahns Algorithm Long 卡恩斯算法长 Kahns Algorithm Topo 卡恩斯算法拓扑 Karger 卡尔格 Markov Chain...
如何理解马尔可夫链蒙特卡罗方法?
650.280.070.150.670.180.120.360.52| Markov chain可以理解为额外的时间轴，对应你问题里的n代 ...
哪里有优秀的python代码可供阅读?
life.pyCurses programming: Simple game-of-life.markov.pyAlgorithms: Markov chain simulation.mcast.py...
扔骰子扔到点数和为10的倍数为止,求扔的次数的均值...
翻了下本科随机过程课的笔记，发现了这么一条结论：一个有限不可约的状态空间中，任一状态的平均返回...