什么是马尔可夫随机场

马尔可夫随机场(Markov Random Field)包含两层意思。一是什么是马尔可夫,二是什么是随机场。马尔可夫一般是马尔可夫性质的简称。它指...


马尔可夫随机场的介绍

马尔可夫随机场(Markov Random Field),也有人翻译为马尔科夫随机场,它包含两层意思:一是什么是...


马尔可夫随机场的输入是什么?

就称此联合概率分布为概率无向图模型或马尔可夫随机场(Markov random field)。


条件随机场(CRF)和隐马尔科夫模型(HMM)最大区别在哪里...

马尔可夫随机场(Markov Random Fields, MRF)是由参数 λ=(S, π, A) 表示, 其中 S 是状态的集合, π 是初始状态的概率, A 是状态间...


如何理解条件随机场?

或称马尔可夫随机场(Markov Random Field)。成对马尔可夫性:设v和u是无向图G中任意两个没有边连接...


如何用简单易懂的例子解释条件随机场(CRF)模型?它和...

Gibbs random field(GBF)一定满足马尔可夫性质 。证明如下:Gibbs随机场证明 上面的图形用Gibbs随机场来表...


HMM和贝叶斯网络的关系是什么?

graph )Markov Random Field (MRF) (generative)Conditional Random Field (CRF) (discriminative)...


物理中的「场」是什么?

不同的系统有不同的场,而且不限于物理系统(如统计学中便有马尔可夫随机场(Markov Random Field),...


马尔科夫链属于机器学习嘛?

HMM)、马尔可夫随机场(Markov Random Field, MRF)和马尔可夫决策(Markov decision process, MDP)以马尔可夫链为理论基础。


机器学习“判定模型”和“生成模型”有什么区别?

Hidden Markov Model Bayesian Network, aka Belief Network Sigmoid Belief Networks Markov Random Fields ...


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