蛋白质构象评价指标

RMSD通过计算对齐后天然结构与预测结构残基间的空间距离偏差,不依赖于结构重叠对齐。Levitt-Gerstein score评估的是对齐到模板的残基数目与距离的匹配程度。Local-Distance Difference Test (LDDT) 是一种无重叠比较的分数…


如何评价最新发布的alphafold3?

在所有质量实验数据上,多残基糖基的成功预测百分比(口袋RMSD < 2 )为42.1%(N = 131聚类),略低于所有质量实验数据上单残基糖基的成功...


谷歌DeepMind 推出新一代药物研发 AI 模型 AlphaFold...

如下动图展示,两个蛋白的相互作用界面以及MTA小分子的结合位点基本与解析的共晶结构 (PBD ID:7S1Q ) 一致,预测结构和实验结构叠合后的RMSD为...


AlphaFold 震撼发布 98.5% 的人类蛋白结构预测结果,有...

与其他参赛的预测模型准确率进行一致性评价 RMSD95:95%残留覆盖率下的α均方根偏差 RMSD95-Cα:组成蛋白质主链骨架的叠加原子之间的距离中位...


如何评价 DeepMind 最新模型 AlphaProteo?

而且,比现有最佳方法的结合亲和力高出 3 到 300 倍。仅需一轮中等通量筛选且无需进一步优化,AlphaProteo 便可生成适用于多种应用的「即用型...


生物信息学有什么学习路线啊?

3、分子动力学:(1)蛋白和配体复合物的分子动力学,看RMSD、自由能、RMSF等指标来解释问题;(2)纯蛋白在溶液环境中(FTmap、在线的深度...


如何评价霍尔蒂?

是的,我是在这样的环境中长大的:共产主义匈牙利政权的一切都对我们不友好, 我们只听到关于自己、家人和祖父的坏话。1989 年,我第二次结婚...


医学生应该怎么查阅文献?

这是EviMed的亮点功能之一。3.有质量等级评价,可以快速地找到更好的文献。筛选出来的课题文献当然不可能每一篇都去阅读全文,那样太浪费时间了...


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