rnncell
循环神经网络(RNN)简介
但若将一个RNN cell看作为单个从 的映射函数，则单个cell实际上是很浅显的一层，因此深层循环神经网络要做的就是把多个RNN cell...
(新手向)能否简单易懂的介绍一下RNN(循环神经网络...
于是， RNN 中，我们将单个传统层级神经网络（NN）在时刻t的一次完整计算，称为位于t的 RNN 元胞（Ce...
为什么感觉tensorflow的源码写的很多余?
所以很自然的设计就是加一个名叫 RNNCell 的基类，然后 LSTM/GRU 等各种不同类型的 RNN 都从这个类...
LSTM的cell个数是如何设置?
就拿最基础的RNN来说吧，cell其实就是一个RNN的网络，网络的输入形状就是[batch_
LSTM,GRU之类的RNN可以GPU计算/加速吗?
GRU等等RNN Cell提供了定制加速，比使用原始LSTMCell快几倍到几十倍。
如何理解RNN(循环神经网络),能举一些简单的例子吗...
第二个需要考虑的是RNN中的每个cell，可以试LSTM、GRU、静态RNN等，每一种形态的cell运作方法是完全不...
Tensorflow中如何用指定值初始化RNN内部的权值?
如果是想在模型2中使用模型1的RNNCell的权值，我这有个可行的方式，或许有更佳的方案，欢迎拍砖。主要...
如何理解rnn网络的参数是共享的?
参数共享能够使得模型扩展到不同长度的样本并进行泛化。假如每一个时间步都有一个单独的参数，有可能不...
RNN基本应用
RNN对序列的基本思路是： 在序列任务中前面的数据会对当前的计算产生影响。 所以前一个cell的激活值会输入到后一个cell中。这样就...
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经...
所以RNN存在无法解决长时依赖的问题。为解决上述问题，提出了LSTM（长短时记忆单元），通过cell门开关实现...