spark+executor+个数
请问,spark怎么动态设置reducer个数?
//InsertAdaptiveSparkPlanprivatedefapplyInternal(plan:SparkPlan,isSubquery:Boolean):SparkPlan=planmatch{// [1] 判断是否开启AQEcase_if!con...
如何在执行spark streaming 执行过程中,增加executor...
增加Executor数量可以显著提升Spark Streaming的性能，特别是在处理大量数据或高并发场景下。增加Executor数量可以提高任务并行度，加快数据处理速度。不过，增加Executor的同时也需...
Spark是如何管理Executor内存的,如何避免oom?
堆外内存的大小由 spark.executor.memoryOverhead 参数指定，默认大小为 executorMemory * 0.10, with minimum of 384m。堆外内存是一种在Executor...
Spark Executor数量设置
选项 –executor-memory 可以指定每个executor的内存，默认是 1G，对应的配置项是 spark.executor.memory，该配置项默认单位是MB，也可以显示指定单位 （如2g，8g）选项 –...
hive on sparksql 任务卡死 - 大数据 - CSDN问答
--conf "spark.executor.instances=4" # 增加executor数量 --conf "spark.executor.memory=4g" # 增大executor内存 --conf "spark.shuffle.s...
...感觉任务都集中在了某一个Task上,最终报executor...
除非你确定用不着了），或者多运行几遍（整个部分除了开启Hadoop上面的），有时候做之前启动Hadoop时候开启历史
spark 中一个worker有多少executor ?
Executor 则是属于真正执行任务的进程，并且会把任务进展向 Driver 进行汇报。2 Spark 分布式环境部署 Spark 支持很多种分布式部署模式，其中包括，...
spark中stage的task的数量由什么决定
spark的DAGScheduler根据宽窄依赖将DAG划分为多个stage，spark以stage作为task的模板，生成一个或多个task，并将其调度到TaskExecutor执行。分区数的...
使用PyCharm编写pyspark代码任务提交到spark on yarn...
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:141) at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$4(Executor.scala...