spark 多分类为什么构建k-1个分类器
与Hadoop 对比,如何看待 Spark 技术?
Spark为迭代式数据处理提供更好的支持。每次迭代的数据可以保存在内存中，而不是写入文件。Spark的性能相比Hadoop有很大提升，2014年10月，Spark完...
请问各位大神,spark的ML和MLLib两个包区别和联系...
添加了高斯朴素贝叶斯分类器（SPARK-16872）和补充朴素贝叶斯分类器（SPARK-29942）。Scala和Python之间的ML函数功能平衡（SPARK-28958）。所有分类...
scala导出pmml模型报错 - 编程语言 - CSDN问答
StringIndexer, VectorAssembler, VectorIndexer} import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions.col import...
短文本分类的解决方案?
第三个特点来源于第一个特点,既然用query就能覆盖分类,那我就可以通过加备选query完成很多个分类的配置,从而实现多分类,从检索式问答当前的落地状态来看,甚至可以支持甚至达到十万级别的...
机器学习该怎么入门?
数据建模是估计给定数据集的基础结构的过程，其目的是找到有用的模式（相关性，聚类，特征向量等）和/或预测以前看不见的实例（分类，回归，异常...
2021年后一个算法工程师的门槛有多高?
描述了深度学习实现有监督类学习的过程，比如建立一个系统对图像进行分类： 1）收集大量数据集，标注图像中的目标； 2）构建深度学习网络，...
想要从事算法工程师,要掌握什么?
2.深度学习在监督学习中应用的主要过程及优势 描述了深度学习实现有监督类学习的过程,比如建立一个系统对图像进行分类: 1)收集大量数据集,标注图像中的目标; 2)构建深度学习网络,以...
有人使用过xgboost吗?
4. 云集成：支持AWS、GCE、Azure和 Yarn集群，可以与 Flink、Spark和其他云数据流系统集成。通俗理解基于决策树的算法演变 照片来自Unsplash（by...
深度学习(机器学习)的下一步如何发展?
(1)节点的分类与回归： 一般用于预测给定节点的类型。例如：一个用户为异常用户的可能性，以及某个人的消费能力预测。(2)边的分类和回归： ...
什么是用户画像,一般用户画像的作用是什么?
3. 根据用户姓名预测用户性别，这是一个二分类问题，可以提取用户的名字部分（百家姓与性别没有相关性），然后用朴素贝叶斯分类器训练一个分类器...